新智元报道
编辑：犀牛 定慧
【新智元导读】春节滑雪受伤后，他躺在床上用语音和截图，基于OpenClaw框架养出一支24小时工作的超级AI团队。
一位髋关节脱臼、躺在床上的CEO，竟然只用语音和截图，14天养出了一支7×24小时无休的AI团队！
最终，进化变成了一支8个Agent的团队！
7×24小时自动运转，产出了公众号10万+阅读、Twitter百万+浏览、直播、短视频百万+观看的惊人数据。
这就是猎豹移动的CEO傅盛。
他养的龙虾，叫三万。
更厉害的是这个名叫三万的龙虾还给自己做了一个网站：只用了24个小时。
59个HTML页面，7070行代码，76张图片素材，38页PPT手绘图，41个技能详情页，14次Git提交，还有一套完整的英文版。
龙虾三万网址：sanwan.ai
OpenClaw确实太火了。
但狂欢归狂欢，真正敢用这只龙虾来管理自己公司的，还并不多。大多数人的「龙虾」，停留在跑通了demo的那一步。
直到一个中国CEO的故事，出现在这场全球性AI Agent浪潮的正中心。
骨折CEO的14天
一场硬核的AI验证实验
能让一个公司CEO在春节假期每天对着手机打2万字的，一定不是普通的好奇心。
春节期间，傅盛去滑雪，摔了一跤——髋关节脱臼。
从医院回来，别人是静养。傅盛不是。
他打开飞书，开始跟一只基于OpenClaw框架搭建的AI Agent对话。
从那天起，他每天晚上跟这只名叫三万的「龙虾」聊到凌晨四五点，14天发了1157条消息、22万字。
第一天，龙虾连公司通讯录都查不了。飞书API需要权限，文档写得不好，经常报错。
傅盛等不及了，只好对着手机一个个口述高管的名字和职责，手动灌进去。挫败感非常强。
但到了第二天，三万自己摸索出路子，写脚本把674人通讯录全部拉了下来。
踩坑、总结、写成文档、下次自动执行——这就是龙虾的学习方式，每一次犯错都变成一条Skill，永不消失。
到了除夕夜，三万在4分钟内给611名员工发出了个性化拜年消息，每条都不一样，零失败。
傅盛在看春晚，龙虾在干活。
第二天手机炸了，同事们纷纷感叹「老板太用心了」。
这个故事后来被三万自己写成15条串联推文发到Twitter上，获得了100万+阅读。
大年初一摔伤后，傅盛跟三万描述了症状，三万马上判断「第一大可能是髋关节脱臼」。
然后来了一句：「要不要我联系Abby？」Abby是傅盛的人类助理，五天前傅盛随口提过一次。五天后摔伤了，三万自己想到了联系她。
傅盛说，那一下真的是「aha moment」。
14天结束时，三万从一只什么都不会的龙虾，进化成了一支由8个Agent组成的团队。
这是一个CEO对AI Agent时代的提前验证与深度实践。
从真实场景出发，完成了「思考—验证—产品化」的完整AI落地闭环。
在这个行业里，嘴上谈Agent的人太多，真正下场养一只龙虾并把它养成团队的，少之又少。
详细过程请回看直播回放。
24小时建站
750倍效率差距
如果说14天养虾还是「训练期」，那接下来发生的事情，就是一次真刀真枪的实战检验。
龙虾日记直播吸引了超过20万人在线观看后，有朋友在评论区留言：「你每天说龙虾能干活，能不能让它当场做个东西出来？」
于是傅盛就让三万做出了上面的网站。
他躺在床上用语音和截图指挥，一行代码没写。
同样的工作量，传统团队需要6人，正常节奏2到3周。
三万只花了24小时，115美元token费。传统报价20万元，成本差750倍，时间差20倍。
但傅盛说数字不是最重要的。
最重要的是，改东西不再有代价——24小时改了一百多次，每次一两分钟出结果，迭代成本趋近于零。
当然，过程并非全程丝滑，龙虾也出了几次错。
但关键在于——每犯一次错，就写一条规则；每条规则，变成一个Skill；每个Skill，确保「Never Again」。
这些Skill不会消失、不会忘记、可以瞬间传递给其他Agent。
这就是龙虾最可怕的地方——不是它现在多强，而是它每天都在变强。
龙虾三万直播间现场救火
傅盛的「龙虾」三万到底有多强？
傅盛在直播时，网友们发现sanwan.ai无法访问，它立马现场展示如何让三万解决实际问题。
傅盛直接用日常语言告诉三万：
「三万点AI有人说访问不了，你看一下怎么回事？」
只需日常人类风格的对话，无需精确网址，三万也能准确理解意图。
三万首先主动分析问题，然后还知道安慰傅盛，你安心直播，我会自己盯着解决的。
然后直接定位到云服务器运维问题，还能定位负责人。
因为傅盛把整个「公司架构」都上传同步给了三万。
直播间10万观众亲眼见证，从发现问题，到傅盛语音和三万聊了几句，然后网站重新上线，三万也就花了几分钟。
正如傅盛所说，最好的demo就是出了事，AI Agent真的能兜住。
当AI不再局限于文本对话，而是真正介入现实业务去解决问题时，Agent的核心壁垒正在浮现。
傅盛的14天实践揭示了一个反直觉的真相：Agent的核心壁垒不是模型，不是平台——是Skill积累。
每一个Skill背后都是真实的经验，不会消失，不会忘记，可以瞬间传递给其他Agent。
前期花了大量时间踩坑，效率很低，但Skill一旦积累起来，后面就越来越顺。
这跟人类的认知积累逻辑完全一致，但速度快了几个量级。
更关键的是Agent之间的知识传递成本趋近于零。
OpenClaw
工具类产品的AGI时刻
要理解傅盛养虾这件事的深层意义，需要先看清OpenClaw的本质。
傅盛对此有一个精准的判断：
如果AGI分领域来看，有些领域已经开始实现了——自动驾驶的AGI基本实现，编程的AGI也差不多了。而他认为第三个正在实现的AGI，就是工具类AI。
龙虾，就是工具的AGI。
这里有一个认知的关键分水岭：把AI当工具用，和把龙虾当员工用，是两件不同的事。
这个过程，本质上是在把你的「私有数据」注入进去。
所以三万知道傅盛喜欢什么风格、不喜欢什么字体；知道傅盛骨折、躺在床上指挥。
龙虾越养越好用，因为你的私有数据都在它脑子里。
与普通AI Agent相比，龙虾「三万」有几个关键的结构性差异。
在环境维度上，普通Agent活在沙箱里，龙虾拥有一台完整的电脑；
在记忆维度上，普通Agent靠对话内的上下文，龙虾靠文件持久化的长期记忆；
在技能维度上，普通Agent的能力是固定的，龙虾可以无限扩展Skill；
在自动化维度上，普通Agent需要人来触发，龙虾通过Cron定时任务实现7×24自动运转。
傅盛用了一个类比来解释这个区别：Agent是软件，龙虾是配备了电脑的人。软件等你输入精确指令。
真正的AI竞争不在于谁的模型更大、参数更多，而在于谁能构建出更完整的Agent系统——让AI不只是回答问题，而是完成任务、积累经验、持续进化。
这就是工具类产品的AGI时刻。
EasyClaw的极简哲学
16年工具基因遇上Agent时代
理解了OpenClaw的革命性，就不难理解猎豹移动为什么能在这波浪潮中快速卡位。
猎豹移动成立于2010年，2014年在纽交所上市。
从PC时代的金山毒霸到移动时代的Clean Master，再到后来的猎户星空机器人，傅盛带领这家公司经历了多次战略跨越。
16年来，猎豹移动的核心基因始终没变——做工具。
傅盛曾在多个场合说过，猎豹的方法论就是「找到一个极度的单点，然后打穿」。
当年做Clean Master是这个逻辑，今天做EasyClaw，依然是这个逻辑。
EasyClaw国际版网址：easyclaw.com
OpenClaw火爆全球，但它有一个天然的门槛：部署复杂。
需要懂命令行、配Docker、搞API Key，这对普通用户来说无异于天书。
正如OpenClaw自己的维护者都承认：「如果你不会用命令行，这个项目对你来说太危险了。」
这恰恰是猎豹移动最擅长的事——把复杂的技术能力包装成普通人开箱即用的产品。
EasyClaw就是在这个逻辑下诞生的。
它基于OpenClaw框架打造，是一款面向全球用户的极简AI Agent工作流工具。
一键安装，无需配置API Key，无需折腾Docker，双击运行即可连接大模型。
Mac和Windows原生应用，本地运行，数据不上传。
傅盛春节期间养的那只龙虾三万，底层跑的正是EasyClaw技术栈——14天的养虾实验，本身就是这款产品最硬核的内测。
你可以在EasyClaw中使用多种AI模型，包括Claude Opus和GPT
EasyClaw的核心定位非常清晰：一句话指令，自动完成文件整理、信息搜集、全网调研、方案生成、项目执行等全流程自动化工作。
它不是让你学会编程，而是让你像指挥一个人一样指挥AI。
在国际市场，EasyClaw分为企业版（easyclaw.work）和个人版（easyclaw.com），针对不同场景提供差异化的Agent能力。
EasyClaw企业版网址：easyclaw.work
在国内市场，猎豹移动推出了「元气AIBot」，采用自主研发的框架，同样强调极简和开箱即用。
EasyClaw国内版网址：yuanqiaibot.net
傅盛在直播中展示的那个场景——8个聊天窗口排成一列，三万、笔杆子、参谋、运营官、进化官、健康管家、交易官、社区官，跟手机里的8个工作群一模一样。
区别是这8个「群」里都不是人——这就是EasyClaw想要达到的终极形态：
让每个人都能拥有自己的AI团队，7×24小时帮你处理工作、获取信息、管理日程。不需要写代码，不需要懂技术，开箱即用。
猎豹移动16年的工具基因，终于在Agent时代找到了最大的共振点。
依托对工具效率、用户需求、端侧体验的长期理解，它正在把AI Agent从极客的玩具变成普通人的日常工具。
SaaS已死，Agent永生？
傅盛在内部分享时提到了一个让人深思的历史类比。
2000年代初互联网出来的时候，报业利润一直在涨，但市值一直在跌。五年后利润涨到最高点，市值快跌没了，然后砰然倒地。
iPhone出来时，诺基亚利润也是最高的。
他说：当新东西出来，旧东西会放弃低端市场，专注最高利润。等新东西能力一天天上去——整个市场砰然倒地。
今天SaaS软件在美国跌得那么凶，正是这个逻辑在重演。
SaaS卖能力，Agent卖结果。
以前买个CRM几十万，实际上只用1%的功能。现在让龙虾根据你的需求现写就行了。
更深层的变化在于生产关系的重塑。
在傅盛的实践中，Discord上多个Bot共存，互相分享Skill。一个龙虾学会了发语音，把文档发给另一个龙虾，读了就会了。
人类学新技能要一周培训，Agent之间1秒。
以后软件之间的交互接口一定会爆发——Agent读Agent比人读文档快一万倍。
傅盛在直播中分享了一个他想清楚了的认知框架：LLM更像你的智商水平——它决定推理质量、判断深度、表达能力。
但人真正的「大脑」，还包括记忆、习惯、经验、技能、注意力调度。
龙虾做的事，是把这些全部补全：大模型是智商，记忆系统是海马体，Skill是肌肉记忆，Cron是生物钟，多通道接入是感知器官。
把这些组合起来，才是一个完整的、能持续运转的智能体。
不是未来，是现在
让我们回到这篇文章开头的场景。
一个骨折躺在床上的CEO，用语音指挥一只AI龙虾，14天养成了一支8人Agent团队，又用24小时搭建了一个完整网站。
过程中翻了车、改了14版、字体搞乱过、域名404过。
但每一次错误都变成了规则，每一条规则都变成了Skill，每一个Skill都确保不会再犯。
这不是科技圈的行为艺术，也不是一场精心策划的营销事件。
这是一个做了16年工具的人，躬身入局，从第一天的「连通讯录都查不了」到第14天的「8个Agent自动运转」，亲手验证了AI Agent时代的可行性。
傅盛的一个判断，我觉得值得每一个科技从业者反复咀嚼：「以后没有老板思维的人，很难在知识岗位上继续工作下去。」
什么叫老板思维？
知道目标，拆解任务，分配给最合适的人或AI，检查结果、迭代调整。以前这是少数人的能力。
今天，每个人有了龙虾，都能建起自己的AI团队。
差距不在于你有多聪明，而在于你懂不懂调度。
OpenClaw登顶GitHub的那一刻，标志着工具类产品正式进入AGI时代。
从「被动工具」到「主动智能体」的范式跃迁已经发生。
而猎豹移动和EasyClaw所做的，是把这个革命性的能力，从极客的命令行里解放出来，变成普通人也能开箱即用的AI智能体。
AI推理成本趋近于零的那一天，真正的价值不在算力，在应用。
一个人加一群龙虾，等于一支团队。
这不是未来，就是现在。
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